神经网络的模糊逻辑：单身汉和蔬菜

神经网络轻易地解决了模糊逻辑的问题，即任何东西都是在某些程度上的某种东西。确切地说许多常识性的概念在其边界处都很模糊并没有清晰的定义。

哲学家路德维希·维特格斯坦举了"agame"(游戏比赛)的例子，其典型例子彼此并没什么共同之处(包括拼图、速度轮滑、冰壶、角色扮演、游戏斗鸡等等)。

我在前面也曾给出了另外两个例子："单身汉"和"蔬菜"。模糊类别的成员缺少一个单一确定的特点，它们的许多特点都有所重叠，很像一个家庭中的成员或是绳子的每一股，每一股都没有延续到整个绳子的长度。

漫画《布卢姆县》中企鹅奥普斯患暂时性失忆，当被告知它是一只鸟时它不同意，它说鸟的身材苗条符合空气动力学而它不是。鸟能飞它不能；鸟能歌唱它唱的《昨天》令听众哄堂大笑，奥普斯怀疑它实际上是驼鹿布尔温克。

所以即使是"鸟"这样的概念似乎也没有围绕必要和充分条件来组织，而是根据原型成员来界定的。如果你在字典里查"鸟"，例图显示的不是一只企鹅，而是小鸟乔伊--只典型的麻雀。

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